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危机公关事例中数据体系:互联网产品运营的3组数据体系

 危机公关事例中数据体系:互联网产品运营的3组数据体系

是要明确数据隶属于什么体系,以及每组数据背后的含义。互联网产系通常分为3组,分别为运营类数据体系、搜索类数据体系和营销类赞
第一组:运营类数据体系
    运营类数据是指产品在运营过程中产生的数据,如用户量、访率、访问次数、页面停留时间、跳出率、交互率、转化率等数据通常品运营过程中必不可少的。
用户量
    用户量也叫用户数,在互联网产品中一般是指使用产品(桌面应站等)的用户数量。它是衡量产品市场份额的一个重要指标,也是褥价值大小、盈利能力大小的主要依据之一。
    从用户性质来看,该指标可分为3种,分别为注册用户量、在型发用户量
    (1)注册用户量
    注册用户量是指产品截至某一时刻所拥有的已注册用户总量。通常意义上用户量如果没有特别说明,大多指注册用户量。
    (2)在线用户
    在线用户量也叫活跃用户数,是指某款软件系统在某一时间段所拥有的正在使用此系统的注册用户量。与在线用户量相反的概念是离线用户量,因此,在线用户量+离线用户量=注册用户量。
(3)并发用户量
 并发用户量是指在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户量。这类用户的最大特征是与产品产生了深层交互,这种交互既可以是单向的数据传输,也可以是双向的数据传输。与并发用户量相反的概念是非并发用户量,并发用户量+非并发用户量=在线用户量。
访客数
 访客数( UV)是指产品每天的用户访问量。关注访客数可以让运营人员了解用户活跃度及新增用户量。如果新增用户量减少,运营人员就需要考虑做一些拉新活动。
 提到访客数,另一个相关数据必须解释一下:IP数。两者同是由访客而产生的数据,在很多时候IP数会大于访客数,这是因为IP数是绝对的,访客数则要以储存在用户本地终端上的数据( cookie)为依据进行判断,而每款产品的cookie存在明显差异,重复概率也比较小。
    例如,家庭电脑大多用的是动态IP地址,一天可能登录好几次,但实际访客数还是一个。因此会出现lP数大于访客数的情况。


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