网络公关和危机公关之每用户平均收入

 网络公关和危机公关之每用户平均收入 每用户平均收入( ARPU)是指每一个付费用户的平均月收入,测定公司取自每个最终用户收入的指标。ARPU值的大小取决于两个因素,业务收入和用户 需要注意的是,该指标是一个用于衡量业务收入的指标,其测定的是某一时期的业务收入(通常以月为单位),不能代表其产品就一定好,有时还需要结合其他指标综合分析,如付费用户转化率。&nb

危机公关问题之交互率

 危机公关问题之交互率    交互率是指产品与用户的交互行为,比如,留言、点赞、转载等的比例。这一指标也是衡量产品价值的重要数据。高交互率意味着用最高效的操作,花更少的时间完成交互任务。    这也为运营人员提升产品交互率提供了思路:一是减少子任务数低操作难度;三是提供明晰的操作路径。    (1)

危机公关那里好中留存率

 危机公关那里好中留存率 留存率是指一个新用户在使用过一段时间产品后,仍然留下来的用户与总用户的比例。由于留存率是一个线性概念,我们常常从时间维度对它进行分解,因此,又会多出三个常用的核心指标:日留存率、周留存率、月留存率。 大多数情况下,运营者看月留存率就够了,日留存率和周留存率只针对一些使用频率较高的产品。活跃度    人们对活跃度没

危机公关事例中数据体系:互联网产品运营的3组数据体系

 危机公关事例中数据体系:互联网产品运营的3组数据体系是要明确数据隶属于什么体系,以及每组数据背后的含义。互联网产系通常分为3组,分别为运营类数据体系、搜索类数据体系和营销类赞。第一组:运营类数据体系    运营类数据是指产品在运营过程中产生的数据,如用户量、访率、访问次数、页面停留时间、跳出率、交互率、转化率等数据通常品运营过程中必不可少的。用户量&nbs

处理网络危机中 大数据是如何驱动运营的

处理网络危机中 大数据是如何驱动运营的    很多运营人员,特别是一些新手,在做运营时会感到数据太多,其实并没有想象的那么复杂。数据运营虽然是项极为庞大的工作,需学、数据库技术、编程技术等,但就互联网产品业务体系而言还是肚主要体现在以下两个方面。    (1)数据规划    数据规划是做好数据运营的

处理网络危机之数据分析

处理网络危机之数据分析小产品有中小产品的数据采集法,如问卷调查法、用户访谈法、页面法、设立其他反馈渠道等,这些方法虽然工作量大,对运营人员的耐力、而体力有更大的考验,但可最大限度地避开技术壁垒,用最小的投入获得最大益。现对这几种常用方法进行一一阐述。(1)问卷调查    问卷调查是最常用的数据采集法。些针对性比较强的问题,通过互联网、所谓问卷调查,是指运营人员事先设计

如何做公司危机公关之数据采集

如何做公司危机公关之数据采集 数据规划是数据运营的第一步,也是最核心的步骤。规划是否合理,是准,直接影响整个数据运营的效果。    所谓数据规划,是根据业务部门对数据的需求,先搭建数据体系,然后体系有针对性地进行搜集。换句话说,数据规划就是要搞清楚业务部门“}、数据规划很好地保障了数据质量,提升了数据运营效果,也可以让数据充分枣品服务。不过,不同

危机公关成功案例之大数据的特征

 危机公关成功案例之大数据的特征 大数据时代正在到来,大数据是互联网时代的核心资源,那么,什么是大数据呢?该如何来理解大数据呢?让我们先从它的起源说起。 “大数据”一词最早出现于维克托·迈尔.舍恩伯格、肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》。维克托·迈尔,舍恩伯格是大数据的提出者和实践者,曾被誉为&ldqu

危机公关三度中数据:运营领域未开发的“金矿”

危机公关三度中数据:运营领域未开发的“金矿” 在社交平台上,每个用户的声音都是重要的,无论这个声音是正面的还是负面的。用户可以利用社交平台进行传播,把他们对企业和产品的感受及印象分享给更多的朋友。企业应在社交平台上维护好自己的品牌和用户网络。卓越的用户服务是用户忠诚度的关键,而社交平台则是一种有效的连接和沟通工具,也是企业向用户提供服务的重要渠道。所以,企业一定要

罗敏的危机公关之用户促活的方法

罗敏的危机公关之用户促活的方法 活跃用户数按照时间维度,可分为月活跃用户数、周活跃用户数和日活跃用户数。按照时间维度分析用户活跃率,可以分为日活跃用户数( DAU)、周活跃用户数( WAU)、月活跃用户数(MAU)。(2)新增用户数 这个指标是从新、老用户的角度去分析的。对于互联网产品而言,新、老用户是两个完全不同的群体,一个产品的用户活跃度如何?重点要看老用户,因为新用户是否

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